 |
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ |
Курс "Интернет вещей" посвящен следующему: Разработка и подключение устройств IoT для сбора данных и управления физическим миром. Сбор и управление наборами данных. Визуализация данных. Представление результатов экспертам, которые могут принять идею на рынок. Безопасность Интерента вещей на уровнях устроств, коммуникаций и приложений.
Курс охватывает темы, необходимые для достижения этих результатов, такие как прототипирование, программирование IoT-устройства, проектирование электронных схем, сетевое подключение, безопасность IoT, визуализация данных, безопасность и многое другое.
 |
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ |
Очно-заочная с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
 |
КАТЕГОРИЯ СЛУШАТЕЛЕЙ |
Программа курса Интернет вещей предназначена для студентов и IT-специалистов, которые хотели бы расширить свои знания в области ИКТ. Курс позволяет приобрести базовые навыки и знания, необходимые для новых технологий оцифровки процессов, в том числе производственных, используя практический подход к решению проблем.
НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ
Набор групп на курсы проходит ежемесячно!
ДИСЦИПЛИНАРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Учебный план предусматривает самостоятельное изучение теоретических материалов, размещенных в системе дистанционного обучения, с последующим итоговым тестовым контролем по каждой дисциплине. Итоговая оценка качества освоения дополнительной профессиональной программы проводится в форме подготовки и защиты выпускной квалификационной работы (ВКР)
|
Часть 1. Подключение вещей в сеть |
|
|
1. Вещи и их связи |
Блоки, взаимосвязи и поток информации в IoT |
|
2. Сенсоры, приводы и микроконтроллеры |
Использование датчиков и микроконтроллеров Arduino для чтения данных с физического мира и управление приводами |
|
3. Программное обеспечение IoT |
Использование Python для программирования одноплатного компьютера (Raspberry Pi) для выполнения более сложных встроенных программ |
|
4. Туманные сети и облачные сервисы |
Изучение основных сетевых протоколов IoT. Как система Интернет вещей распределяет вычисления между сетями Fog и Cloud. Как соединить системы с использованием Restful AP |
|
5. Промышленные приложения IoT |
Изучение, как технологии IoT применяются на различных вертикальных рынках: Здравоохранение, Smart Cities, Smart Grid и Производство |
|
6. Создание решения IoT |
Сквозное практическое исследование по созданию прототипа IoT |
|
Часть 2. Большие данные и аналитика |
|
|
1. Данные и Интернет вещей |
Понимание концепции больших данных и аналитики, а также роли больших данных в IoT системах |
|
2. Основы анализа данных |
Изучение основ описательной статистики, практические аспекты в получении данных с датчика и как создать визуальное представление данных. |
|
3. Продвинутый анализ данных |
Исследование данных, используя визуализацию для извлечения информации и создания гипотезы. |
|
4. Продвинутая аналитика данных и машинное обучение |
Понимание прогнозирующей аналитики, контролируемый и неконтролируемый подходы к машинному обучению и как применять модели, чтобы сделать прогнозы из данных |
|
5. Представление данных |
Изучение, как превратить результаты аналитики в четкие и убедительные изложение и визуальное общение. |
|
6. Архитектура больших и инженерия данных |
Изучение основных принципов самого важного масштабируемого решения для больших данных, таких как Apache Hadoop и связанные с ними технологические экосистемы |
|
Часть 3. Безопасность Интернета вещей |
|
| 1. Атаки на Интернет вещей | |
| 2. Системы и архитектуры Интернета вещей | |
| 3. Атаки на уровне устройств Интернета вещей | |
| 4. Атаки на уровне коммуникаций Интернета вещей | |
| 5. Атаки на прикладном уровне Интернета вещей | |
| 6. Уязвимость и оценка рисков в системе Интернета вещей | |
Автор(ы) программы:
Разработчик компания от компании Cisco®
Абилов Альберт Винерович
Контакты:
E-mail: eedu@istu.ru
Телефон: 8 (3412) 77-60-55 доб. 5154